Création d'une matrice de parcelles avec sns distplot

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Je suis comploter 20+ caractéristiques comme ceci:

for col in dsd_mod[ae_analysis].columns[:len(dsd_mod[ae_analysis].columns)]:
    if col != sae_flag:
        sns.distplot(dsd_mod[ae_analysis].loc[(dsd_mod[ae_analysis]['sae_flag'] == 1),col],
                color='r',
                kde=True,
                hist=False,
                label='sae_ae = 1')
        sns.distplot(dsd_mod[ae_analysis].loc[(dsd_mod[ae_analysis]['sae_flag'] == 0),col],
                color='y',
                kde=True,
                hist=False,
                label='sae_ae = 0') 

Ce qui crée un graphique distinct pour chaque fonction. Comment puis-je mettre ces tout sur une matrice? Ou comme la façon dont les sorties paire parcelles?

En ce moment, je reçois 30 graphiques comme cela dans une colonne: entrez

Comment puis-je modifier ce que je puisse obtenir 6 lignes et 5 colonnes?

Merci d'avance!

Créé 07/11/2018 à 20:07
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displotpeut utiliser tous les axes objet que vous voulez dessiner l'intrigue. Donc, il vous suffit de créer vos axes avec la géométrie désirée, et passer les axes pertinents à vos fonctions.

fig, axs = plt.subplots(6,5)
# axs is a 2D array with shape (6,5)
# you can keep track of counters in your for-loop to place the resulting graphs
# using ax=axs[i,j]
# or an alternative is to use a generator that you can use to get the next axes
# instance at every step of the loop
ax_iter = iter(axs.flat)
for _ in range(30):
    ax = next(ax_iter)
    sns.distplot(np.random.normal(loc=0, size=(1000,)), ax=ax)
    sns.distplot(np.random.normal(loc=1, size=(1000,)), ax=ax)

entrez la description d'image ici

Créé 07/11/2018 à 20:49
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