Frozenset à la liste des résultats erronés yeilds

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Ce que je l'ai fait est:

a = dataframe.antecedants
print(type(a[0]))
print(a[10])
b = a.tolist()
print(type(b[10]))
print(b[10])
c = [list(x) for x in a]
print(type(c[10]))
print(c[10])

J'ai essayé de sauver mon apriori dataframe à ElasticSearch, car il contient frozenset je recevais une erreur, alors je suis allé convertir frozenset à la liste, et ici quand je convertir mes frozenset à la liste que je reçois des résultats erronés. Pourquoi ai - je donc? Je veux juste convertir une colonne frozenset à la liste des listes.

Les forzensetdonnées comme:

l'image

Échantillon:

0                 (1)
1               (522)
4               (349)
5                (37)
6               (372)
7                (37)
8               (373)
9                (37)
10              (372)
11              (349)
12              (373)
13              (349)
14              (372)
15              (373)
16         (372, 349)
17          (372, 37)
18          (37, 349)
19              (372)
20              (349)
21               (37)
22         (349, 373)
23          (37, 373)

Et les bibliothèques, je me sers sont:

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.io.json import json_normalize
from mlxtend.frequent_patterns import apriori
from mlxtend.frequent_patterns import association_rules
from elasticsearch import Elasticsearch
import json

Ensuite:

dataframe = apriori(dataframe, min_support=0.1, use_colnames=True)
dataframe = association_rules(dataframe, metric=lift, min_threshold=1)
new = dataframe.copy()

Fondamentalement convertir les frozensetcolonnes listde listsest ce que je suis en train de réaliser.

Créé 02/09/2018 à 05:21
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1 réponses

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new.reset_index(drop=True, inplace=True)

A travaillé pour moi! comme vous voyez les index ne sont pas après apriori et continu Indice des règles d'association formation, l'indice si réinitialisant m'a aidé!

Créé 02/09/2018 à 06:21
source utilisateur

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